フェアリーステークス15年データから好走馬の条件を統計分析!
フェアリーステークス2021の1~3着馬は、9番人気以内が高確率!など、確率分布グラフを用いて統計的な予想をします。今回は1/11(月)中山競馬場のGⅢフェアリーステークス記念(芝1600m:別定)を過去データを用いて統計解析して予想します。
多くのサイトで人気や馬番などの傾向分析をしていますが、どの傾向を重視して良いか、分からないですよね(人気?馬番?斤量?)。
当サイトは中央競馬の重賞を統計解析して、どの傾向が重要かを示して、精度の高い予想をします。
前週は、東西金杯ともダメでした。前週の成績はこちらからご覧ください。
当サイトは中央競馬の重賞を統計解析して、どの傾向が重要かを示して、精度の高い予想をします。
前週は、東西金杯ともダメでした。前週の成績はこちらからご覧ください。
1.フェアリーステークスの人気について統計解析した結果
まずは、フェアリーステークスの馬券に絡む確率の高い「人気」についてのまとめです。
下図は、過去15年間の統計解析から、各人気ごとの好走確率を算出した結果です。
例えば1~3着馬(青線)は、統計的には2本の青点線間にあたる2~9番人気辺りの馬が3着以内に入る確率が70%ということになります。また視覚的にも、1~3着馬が14番人気以内に収まっていることが分かります。
下図は、過去15年間の統計解析から、各人気ごとの好走確率を算出した結果です。
例えば1~3着馬(青線)は、統計的には2本の青点線間にあたる2~9番人気辺りの馬が3着以内に入る確率が70%ということになります。また視覚的にも、1~3着馬が14番人気以内に収まっていることが分かります。

- ※)凡例の「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬・1~3着馬の人気に対する偏差値を基にS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けて、「C以上では、人気で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能、EとFは信頼性が低いため人気からの予想が不可能」と考えています。(上図で感覚的に言うと、緑の山に対して、赤の山や青の山が離れているほど「信頼性があり」となります)
上図より、全馬の平均(緑の山)と比較すると、優勝馬(赤い山)と1~3着馬(青い山)とも上位人気に偏っています。このことは、上位人気馬が馬券に絡む確率が高いことを意味しています。
しかし、グラフの凡例にある通り、優勝馬予想の信頼度はDとやや低いので、フェアリーステークス2021は、人気から優勝馬の統計的な予想が無意味かも。
一方、1~3着馬予想の信頼度はCと高いので、人気から統計的な予想が可能と考えられます。
しかし、グラフの凡例にある通り、優勝馬予想の信頼度はDとやや低いので、フェアリーステークス2021は、人気から優勝馬の統計的な予想が無意味かも。
一方、1~3着馬予想の信頼度はCと高いので、人気から統計的な予想が可能と考えられます。
参考に15年間の人気ごとの実績グラフを以下に添付します。

2.フェアリーステークスの馬番について統計解析した結果
次に、下図は、フェアリーステークスの過去15年間の統計解析から、各馬番ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、好走予想馬は、
- 優勝馬予想:信頼度がDとやや低いので、フェアリーステークス2021の馬番からの統計的な予想は無意味かも。
- 1~3着馬予想:信頼度がEFと低いので、馬番からの統計的な予想は無意味です。(青い山と緑の山がほぼ重なっているので、平均との差がなく、視覚的にも馬番から予想しても意味が無いことが分かります)

- ※)凡例の「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬・1~3着馬の馬番としての偏差値を基にS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けて、「C以上では、馬番で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能、EとFは馬番での予測不可能」と考えています。(上図で感覚的に言うと、緑の山に対して、赤の山や青の山が離れているほど「信頼性があり」となります)
- ※)同色の2本の縦の点線については、この間に「70%の確率で好走馬が来る」ということを示しているものです。
3.フェアリーステークスの第4コーナーでの位置について統計解析した結果
次に、下図は、フェアリーステークスの過去15年間の統計解析から、第4コーナーでの位置取り(番手)ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、好走馬の馬券対象となったレースの平均位置取りからの好走予想馬は、
- 優勝予想馬:信頼度がDとやや低いので、フェアリーステークス2021の4コーナー位置からの統計的な予想は無意味かも。
- 1~3着予想馬:信頼度がDとやや低いので、4コーナー位置からの統計的な予想は無意味かも。

- ※)凡例の「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬・1~3着馬の4コーナー位置に対しての偏差値を基にS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けて、「C以上では、4コーナー位置で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能、EとFは予想不可能」と考えています。(上図で感覚的に言うと、緑の山に対して、赤の山や青の山が離れているほど「信頼性があり」となります)
- ※)同色の2本の縦の点線については、この間に「70%の確率で好走馬が来る」ということを示しているものです。
下記に投票いただくとありがたいです。

4.フェアリーステークスの馬体重について統計解析した結果
次に、下図は、フェアリーステークスの過去15年間の統計解析から、馬体重ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、馬体重からの好走予想馬は、
- 優勝予想馬:信頼度がEFと低いので、フェアリーステークス2021の馬体重からの統計的な予想は無意味です。
- 1~3着予想馬:信頼度がEFと低いので、馬体重からの統計的な予想は無意味です。

5.フェアリーステークスの斤量について解析結果した結果
馬齢戦なので予想不可能です。下記に投票いただくとありがたいです。

6.フェアリーステークスの馬齢について統計解析した結果
馬齢戦なので予想はできません。下記に投票いただくとありがたいです。

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7.フェアリーステークスの牝馬について統計解析した結果
牝馬限定戦なので予想できません。8.その他のフェアリーステークスについての解析結果
●フェアリーステークスの単勝オッズを統計解析すると、
- 優勝馬のオッズ :平均で28倍(可能性の高い範囲は60倍以下)
- 1~3着馬のオッズ:平均で20倍(可能性の高い範囲は43倍以下)
9.フェアリーステークス2021の統計解析についてのまとめ
フェアリーステークス2021の出走予定メンバーは、どの馬も一長一短があって予想が難しそうな感じですね。
統計的には、人気馬を押さえたいところです。
(1)フェアリーステークス優勝馬の統計的な傾向
以上の15年データ分析結果から、フェアリーステークス2021の優勝馬を統計的に予想することは、信頼性が低いので、できませんでした。
優勝馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。
(2)フェアリーステークス1~3着馬の統計的な傾向
上記の分析結果から、フェアリーステークス2021の3着までの馬を統計的に予想すると、以下の項目で予想した方が良いようです。
- 人気から予想する
フェアリーステークス2021の統計的な予想を整理すると、下表の通りとなります。
×がない馬を優先に5頭以下を1~3着候補に想定しました。また、好走の平均に近い馬(人気は平均以上の馬)に多く点を付けて順位づけしています。(1/11確定)
×がない馬を優先に5頭以下を1~3着候補に想定しました。また、好走の平均に近い馬(人気は平均以上の馬)に多く点を付けて順位づけしています。(1/11確定)

- 人気はnetkeiba.comさんを参考。馬体重は前走の馬体重を適用、第4コーナーでの位置は出走馬の1~3着実績平均位置取りを適用。
- 印は、統計解析結果を点数化して、高得点の馬に重い印をつけています。参考程度にして下さい。
- ×がある馬は70%確率範囲から外れるため、基本は1~3着候補の対象外とする。また、△は優位な可能性がある(信頼度D)ので、点数化するときに加点。
1~3着馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。
10.前週の振返り
前週は、東西金杯とも外れてしまいました・・。(1)中山金杯
①優勝馬予想結果ディープボンドが大負けしたのでダメでした・・・。

ディープボンドが大負けしたのでダメでした・・・。

(2)京都金杯
①優勝馬予想結果この配当では統計的予想はきついです・・。

この配当では統計的予想はきついです・・。

予想については以上ですが、時間があれば、当サイトの使い方・特長をこちら(別窓)からご覧ください。