菊花賞2020の優勝馬は、５番人気以内が高確率！など、確率分布グラフを用いて統計的な予想をします。今回は10/25(日)京都競馬場のＧⅠ菊花賞（芝3000m：馬齢）を過去データを用いて統計計算して予想します。
多くのサイトで人気や馬番などの傾向分析をしていますが、どの傾向を重視して良いか、分からないですよね(人気？馬番？斤量？)。
当サイトは中央競馬の重賞を統計計算して、どの傾向が重要かを示して、精度の高い予想をします。
前週は、府中牝馬Ｓでしんがり人気を１点予想して直線で来たかなと思いましたが３着止まり・・。前週の実績はこちらからご覧ください。
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前週は、府中牝馬Ｓでしんがり人気を１点予想して直線で来たかなと思いましたが３着止まり・・。前週の実績はこちらからご覧ください。
目次
１．菊花賞の人気について統計解析した結果
まずは、菊花賞の馬券に絡む確率の高い「人気」についてのまとめです。
下図は、過去１０年間の統計解析から、各人気ごとの好走確率を算出した結果です。
例えば優勝馬（赤線）は、統計的には２本の赤点線間にあたる１～５番人気辺りの馬が優勝する確率が７０％ということになります。また視覚的にも、優勝馬が10番人気以内に収まっていることが分かります。
下図は、過去１０年間の統計解析から、各人気ごとの好走確率を算出した結果です。
例えば優勝馬（赤線）は、統計的には２本の赤点線間にあたる１～５番人気辺りの馬が優勝する確率が７０％ということになります。また視覚的にも、優勝馬が10番人気以内に収まっていることが分かります。
- ※)凡例の「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬・１～３着馬の人気に対する偏差値を基にS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けて、「Ｃ以上では、人気で好走馬を予想可能、Ｄは参考データとして予想可能、EとFは信頼性が低いため人気からの予測が不可能」と考えています。（上図で感覚的に言うと、緑の山に対して、赤の山や青の山が離れているほど「信頼性があり」となります）
上図より、全馬の平均（緑の山）と比較すると、優勝馬（赤い山）と１～３着馬（青い山）とも上位人気に偏っています。このことは、上位人気馬が馬券に絡む確率が高いことを意味しています。
また、グラフの凡例にある通り、優勝馬予想の信頼度はＣと高いので、人気から優勝馬の統計的な予想が可能と考えられます。
さらに、１～３着馬予想の信頼度もＢと高いので、人気から統計的な予想が可能と考えられます。
また、グラフの凡例にある通り、優勝馬予想の信頼度はＣと高いので、人気から優勝馬の統計的な予想が可能と考えられます。
さらに、１～３着馬予想の信頼度もＢと高いので、人気から統計的な予想が可能と考えられます。
２．菊花賞の馬番について統計解析した結果
次に、下図は、菊花賞の過去１０年間の統計解析から、各馬番ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、好走予想馬は、
- 優勝馬予想：信頼度がＣと高いので、馬番からの統計的な予想可能で、１～１１番枠辺りの確率が７０％となります。
- １～３着馬予想：信頼度がＥＦと低いので、馬番からの統計的な予想不可能（青い山と緑の山がほぼ重なっているので、平均との差がなく、視覚的にも予測不可能なことが分かります）
- ※)凡例の「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬・１～３着馬の馬番としての偏差値を基にS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けて、「Ｃ以上では、馬番で好走馬を予想可能、Ｄは参考データとして予想可能、EとFは馬番での予測不可能」と考えています。（上図で感覚的に言うと、緑の山に対して、赤の山や青の山が離れているほど「信頼性があり」となります）
- ※)同色の２本の縦の点線については、この間に「７０％の確率で好走馬が来る」ということを示しているものです。
３．菊花賞の第４コーナーでの位置について統計解析した結果
次に、下図は、菊花賞の過去１０年間の統計解析から、第４コーナーでの位置取り（番手）ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、好走馬の馬券対象となったレースの平均位置取りからの好走予想馬は、
- 優勝予想馬：信頼度がＡと高いので、4コーナー位置からの統計的な予想は可能で、２～７番手辺りが７０％の確率になります。
- １～３着予想馬：信頼度がＣと高いので、4コーナー位置からの統計的な予想は可能で、２～９番手辺りが７０％確率になります。
- ※)凡例の「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬・１～３着馬の４コーナー位置に対しての偏差値を基にS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けて、「Ｃ以上では、４コーナー位置で好走馬を予想可能、Ｄは参考データとして予想可能、EとFは予測不可能」と考えています。（上図で感覚的に言うと、緑の山に対して、赤の山や青の山が離れているほど「信頼性があり」となります）
- ※)同色の２本の縦の点線については、この間に「７０％の確率で好走馬が来る」ということを示しているものです。
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４．菊花賞の馬体重について統計解析した結果
次に、下図は、菊花賞の過去１０年間の統計解析から、馬体重ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、馬体重からの好走予想馬は、
- 優勝予想馬：信頼度がＥＦと低いので、馬体重からの統計的な予想は不可能
- １～３着予想馬：信頼度がＥＦと低いので、馬体重からの統計的な予想は不可能
５．菊花賞の斤量について解析結果した結果
馬齢戦なので予測不可能です。下記に投票いただくとありがたいです。
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６．菊花賞の馬齢について統計解析した結果
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７．菊花賞の牝馬について統計解析した結果
ほぼ牝馬は出走していないので予想不可能です。８．その他の菊花賞についての解析結果
●単勝のオッズを統計解析すると、
- 優勝馬のオッズ ：平均で８倍（可能性の高い範囲は１５倍以下）
- １～３着馬のオッズ：平均で１６倍（可能性の高い範囲は３２倍以下）
９．菊花賞2020の統計解析についてのまとめ
コントレイルについては、自力が違うので統計で計れない特殊馬になり、個別で取捨選択した方が良さそうです。コントレイルについては、以下に示しますが、統計解析結果でも大外枠にならなければ、問題なさそうです。ヴェルトライゼンデたちの逆襲は厳しそうという気がします。
(1)優勝馬の統計的な傾向
以上の分析結果から、菊花賞2020の優勝馬を統計的に予想するには、
- 人気から予想する
- 第４コーナーでの位置取りから予想する
- 馬番から予想する
統計的な予想を整理すると、下表の通りになります。
×がない馬が優勝候補に想定されます。（10/25確定）
×がない馬が優勝候補に想定されます。（10/25確定）
- 人気はnetkeiba.comさんを参考。馬体重は前走の馬体重を適用、第４コーナーでの位置は出走馬の１～３着実績平均位置取りを適用。
- 印は、計算結果を点数化して、高得点の馬に重い印をつけています。参考程度にして下さい。
- ×がある馬は７０％確率範囲から外れるため、優勝候補の対象外とする。また、△は優位な可能性がある（信頼度Ｄ）ので、点数化するときに加点。
優勝馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。
(2)１～３着馬の統計的な傾向
上記の分析結果から、菊花賞2020の３着までの馬を統計的に予想するには、以下の項目で予想した方が良いようです。
- 人気から予想する
- 第４コーナーでの位置取りから予想する
統計的な予想を整理すると、下表の通りとなります。
×がない馬が１～３着候補に想定されます。（10/25確定）
×がない馬が１～３着候補に想定されます。（10/25確定）
- 人気はnetkeiba.comさんを参考。馬体重は前走の馬体重を適用、第４コーナーでの位置は出走馬の１～３着実績平均位置取りを適用。
- 印は、計算結果を点数化して、高得点の馬に重い印をつけています。参考程度にして下さい。
- ×がある馬は１～３着候補の対象外とする。また、△は優位な可能性がある（信頼度Ｄ）ので、点数化するときに加点。
１～３着馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。
１０．前週の振返り
前週は、前週は、府中牝馬Ｓでしんがり人気を１点予想して直線で来たかなと思いましたが３着止まり・・。秋華賞も２，３着が荒れてしまいましたのでダメでした。(1)秋華賞
①優勝馬予想
(2)府中牝馬ステークス
①優勝馬予想
予想については以上ですが、時間があれば、当サイトの使い方・特長をこちら（別窓）からご覧ください。
