菊花賞2020は確率・統計の計算で当てる!


菊花賞2020の優勝馬は、5番人気以内が高確率!など、確率分布グラフを用いて統計的な予想をします。今回は10/25(日)京都競馬場のGⅠ菊花賞(芝3000m:馬齢)を過去データを用いて統計計算して予想します。

多くのサイトで人気や馬番などの傾向分析をしていますが、どの傾向を重視して良いか、分からないですよね(人気?馬番?斤量?)。
当サイトは中央競馬の重賞を統計計算して、どの傾向が重要かを示して、精度の高い予想をします。
前週は、府中牝馬Sでしんがり人気を1点予想して直線で来たかなと思いましたが3着止まり・・。前週の実績はこちらからご覧ください。

1.菊花賞の人気について統計解析した結果

まずは、菊花賞の馬券に絡む確率の高い「人気」についてのまとめです。
下図は、過去10年間の統計解析から、各人気ごとの好走確率を算出した結果です。
例えば優勝馬(赤線)は、統計的には2本の赤点線間にあたる1~5番人気辺りの馬が優勝する確率が70%ということになります
。また視覚的にも、優勝馬が10番人気以内に収まっていることが分かります。

菊花賞人気の確率分布図
  1. ※)凡例の「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬・1~3着馬の人気に対する偏差値を基にS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けて、「C以上では、人気で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能、EとFは信頼性が低いため人気からの予測が不可能」と考えています。(上図で感覚的に言うと、緑の山に対して、赤の山や青の山が離れているほど「信頼性があり」となります)

具体的なランク分け基準は、こちら(別窓)にまとめています。


上図より、全馬の平均(緑の山)と比較すると、優勝馬(赤い山)と1~3着馬(青い山)とも上位人気に偏っています。このことは、上位人気馬が馬券に絡む確率が高いことを意味しています。
また、グラフの凡例にある通り、優勝馬予想の信頼度はCと高いので、人気から優勝馬の統計的な予想が可能と考えられます。
さらに、1~3着馬予想の信頼度もBと高いので、人気から統計的な予想が可能と考えられます。

2.菊花賞の馬番について統計解析した結果

次に、下図は、菊花賞の過去10年間の統計解析から、各馬番ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、好走予想馬は、
  • 優勝馬予想:信頼度がCと高いので、馬番からの統計的な予想可能で、1~11番枠辺りの確率が70%となります。
  • 1~3着馬予想:信頼度がEFと低いので、馬番からの統計的な予想不可能(青い山と緑の山がほぼ重なっているので、平均との差がなく、視覚的にも予測不可能なことが分かります)

菊花賞人気馬番の確率分布図
  1. ※)凡例の「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬・1~3着馬の馬番としての偏差値を基にS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けて、「C以上では、馬番で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能、EとFは馬番での予測不可能」と考えています。(上図で感覚的に言うと、緑の山に対して、赤の山や青の山が離れているほど「信頼性があり」となります)
  2. ※)同色の2本の縦の点線については、この間に「70%の確率で好走馬が来る」ということを示しているものです。

3.菊花賞の第4コーナーでの位置について統計解析した結果

次に、下図は、菊花賞の過去10年間の統計解析から、第4コーナーでの位置取り(番手)ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、好走馬の馬券対象となったレースの平均位置取りからの好走予想馬は、
  • 優勝予想馬:信頼度がAと高いので、4コーナー位置からの統計的な予想は可能で、2~7番手辺りが70%の確率になります。
  • 1~3着予想馬:信頼度がCと高いので、4コーナー位置からの統計的な予想は可能で、2~9番手辺りが70%確率になります。

菊花賞位置取りの確率分布図
  1. ※)凡例の「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬・1~3着馬の4コーナー位置に対しての偏差値を基にS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けて、「C以上では、4コーナー位置で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能、EとFは予測不可能」と考えています。(上図で感覚的に言うと、緑の山に対して、赤の山や青の山が離れているほど「信頼性があり」となります)
  2. ※)同色の2本の縦の点線については、この間に「70%の確率で好走馬が来る」ということを示しているものです。


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4.菊花賞の馬体重について統計解析した結果

次に、下図は、菊花賞の過去10年間の統計解析から、馬体重ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、馬体重からの好走予想馬は、
  • 優勝予想馬:信頼度がEFと低いので、馬体重からの統計的な予想は不可能
  • 1~3着予想馬:信頼度がEFと低いので、馬体重からの統計的な予想は不可能

菊花賞馬体重ごとの確率分布図

菊花賞の斤量について解析結果した結果

馬齢戦なので予測不可能です。
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菊花賞の馬齢について統計解析した結果

馬齢戦なので予測不可能です。
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菊花賞の牝馬について統計解析した結果

ほぼ牝馬は出走していないので予想不可能です。

.その他の菊花賞についての解析結果

単勝のオッズを統計解析すると、
  • 優勝馬のオッズ  :平均で8倍(可能性の高い範囲は15倍以下)
  • 1~3着馬のオッズ:平均で16倍(可能性の高い範囲は32倍以下)


9.菊花賞2020の統計解析についてのまとめ

コントレイルについては、自力が違うので統計で計れない特殊馬になり、個別で取捨選択した方が良さそうです。コントレイルについては、以下に示しますが、統計解析結果でも大外枠にならなければ、問題なさそうです。ヴェルトライゼンデたちの逆襲は厳しそうという気がします。

(1)優勝馬の統計的な傾向

以上の分析結果から、菊花賞2020の優勝馬を統計的に予想するには、
  • 人気から予想する
  • 第4コーナーでの位置取りから予想する
  • 馬番から予想する
以上は、単勝・馬単・3連単などの予想に使ってください。

統計的な予想を整理すると、下表の通りになります。
×がない馬が優勝候補に想定されます。(10/22)
菊花賞優勝予想
  • 人気はnetkeiba.comさんを参考。馬体重は前走の馬体重を適用、第4コーナーでの位置は出走馬の1~3着実績平均位置取りを適用。
  • 印は、計算結果を点数化して、高得点の馬に重い印をつけています。参考程度にして下さい。
  • ×がある馬は70%確率範囲から外れるため、優勝候補の対象外とする。また、△は優位な可能性がある(信頼度D)ので、点数化するときに加点。
優勝馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。



(2)1~3着馬の統計的な傾向

上記の分析結果から、菊花賞2020の3着までの馬を統計的に予想するには、以下の項目で予想した方が良いようです。
  • 人気から予想する
  • 第4コーナーでの位置取りから予想する
以上は、複勝・馬連・3連複などの予想に使ってください。

統計的な予想を整理すると、下表の通りとなります。
×がない馬が1~3着候補に想定されます。(10/22)

菊花賞1~3着予想
  • 人気はnetkeiba.comさんを参考。馬体重は前走の馬体重を適用、第4コーナーでの位置は出走馬の1~3着実績平均位置取りを適用。
  • 印は、計算結果を点数化して、高得点の馬に重い印をつけています。参考程度にして下さい。
  • ×がある馬は1~3着候補の対象外とする。また、△は優位な可能性がある(信頼度D)ので、点数化するときに加点。
1~3着馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。

10.前週の振返り

前週は、前週は、府中牝馬Sでしんがり人気を1点予想して直線で来たかなと思いましたが3着止まり・・。秋華賞も2,3着が荒れてしまいましたのでダメでした。

(1)秋華賞

①優勝馬予想
②1~3着馬予想

(2)府中牝馬ステークス

①優勝馬予想
府中牝馬ステークス優勝馬予想結果
②1~3着馬予想
府中牝馬ステークス1~3着馬予想結果

予想については以上ですが、時間があれば、当サイトの使い方・特長をこちら(別窓)からご覧ください。


投稿者: 統計人

趣味の競馬は30年以上やっている。 好きな馬は、テイエムオペラオー。 表の整理などが得意。経済学部に行けば良かったと後悔している。

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