富士ステークス2020は確率・統計の計算で当てる!


富士ステークス2020の優勝馬は、4番人気以内が高確率!など、確率分布グラフを用いて統計的な予想をします。今回は10/24(土)東京競馬場のGⅡ富士ステークス(芝1600m:別定)を過去データを用いて統計計算して予想します。

多くのサイトで人気や馬番などの傾向分析をしていますが、どの傾向を重視して良いか、分からないですよね(人気?馬番?斤量?)。
当サイトは中央競馬の重賞を統計計算して、どの傾向が重要かを示して、精度の高い予想をします。
前週は、府中牝馬Sでしんがり人気を1点予想して直線で来たかなと思いましたが3着止まり・・。前週の実績はこちらからご覧ください。

1.富士ステークスの人気について統計解析した結果

まずは、富士ステークスの馬券に絡む確率の高い「人気」についてのまとめです。
下図は、過去10年間の統計解析から、各人気ごとの好走確率を算出した結果です。
例えば優勝馬(赤線)は、統計的には2本の赤点線間にあたる1~4番人気辺りの馬が優勝する確率が70%ということになります
。また視覚的にも、優勝馬が6番人気以内に収まっていることが分かります。

  1. ※)凡例の「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬・1~3着馬の人気に対する偏差値を基にS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けて、「C以上では、人気で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能、EとFは信頼性が低いため人気からの予測が不可能」と考えています。(上図で感覚的に言うと、緑の山に対して、赤の山や青の山が離れているほど「信頼性があり」となります)

具体的なランク分け基準は、こちら(別窓)にまとめています。


上図より、全馬の平均(緑の山)と比較すると、優勝馬(赤い山)と1~3着馬(青い山)とも上位人気に偏っています。このことは、上位人気馬が馬券に絡む確率が高いことを意味しています。
また、グラフの凡例にある通り、優勝馬予想の信頼度はSと高いので、人気から優勝馬の統計的な予想が可能と考えられます。
さらに、1~3着馬予想の信頼度もBと高いので、人気から統計的な予想が可能と考えられます。

2.富士ステークスの馬番について統計解析した結果

次に、下図は、富士ステークスの過去10年間の統計解析から、各馬番ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、好走予想馬は、
  • 優勝馬予想:信頼度がEFと低いので、馬番からの統計的な予想は不可能(赤い山と緑の山がほぼ重なっているので、平均との差がなく、視覚的にも予測不可能なことが分かります)
  • 1~3着馬予想:信頼度がEFと低いので、馬番からの統計的な予想は不可能

  1. ※)凡例の「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬・1~3着馬の馬番としての偏差値を基にS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けて、「C以上では、馬番で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能、EとFは馬番での予測不可能」と考えています。(上図で感覚的に言うと、緑の山に対して、赤の山や青の山が離れているほど「信頼性があり」となります)
  2. ※)同色の2本の縦の点線については、この間に「70%の確率で好走馬が来る」ということを示しているものです。

3.富士ステークスの第4コーナーでの位置について統計解析した結果

次に、下図は、富士ステークスの過去10年間の統計解析から、第4コーナーでの位置取り(番手)ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、好走馬の馬券対象となったレースの平均位置取りからの好走予想馬は、
  • 優勝予想馬:信頼度がEFと低いので、4コーナー位置からの統計的な予想は不可能
  • 1~3着予想馬:信頼度がEFと低いので、4コーナー位置からの統計的な予想は不可能

  1. ※)凡例の「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬・1~3着馬の4コーナー位置に対しての偏差値を基にS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けて、「C以上では、4コーナー位置で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能、EとFは予測不可能」と考えています。(上図で感覚的に言うと、緑の山に対して、赤の山や青の山が離れているほど「信頼性があり」となります)
  2. ※)同色の2本の縦の点線については、この間に「70%の確率で好走馬が来る」ということを示しているものです。


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4.富士ステークスの馬体重について統計解析した結果

次に、下図は、富士ステークスの過去10年間の統計解析から、馬体重ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、馬体重からの好走予想馬は、
  • 優勝予想馬:信頼度がEFと低いので、馬体重からの統計的な予想は不可能
  • 1~3着予想馬:信頼度がEFと低いので、馬体重からの統計的な予想は不可能

富士ステークスの斤量について解析結果した結果

次に、下図は、富士ステークスの過去10年間の統計解析から、斤量ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、斤量からの好走予想馬は、
  • 優勝予想馬:信頼度がEFと低いので、斤量からの統計的な想定不可能
  • 1~3着予想馬:信頼度がEFと低いので、斤量からの統計的な想定不可能


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富士ステークスの馬齢について統計解析した結果

次に、下図は、富士ステークスの過去10年間の統計解析から、馬齢ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、馬齢からの好走予想馬は、
  • 優勝候補:信頼度がBと高いので、馬齢からの統計的な想定は可能で、3~4歳辺りの可能性が70%となります。
  • 1~3着候補:信頼度がDとやや低いので、馬齢からの統計的な想定は不可能


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富士ステークスの牝馬について統計解析した結果

牝馬の好走についての相関性についてです。過去の牝馬の成績は、牡馬とほぼ同等の成績を残しています。
よって、性別から好走馬を統計的に予想することは、不可能であるという解析結果になりました。

.その他の富士ステークスについての解析結果

単勝のオッズを統計解析すると、
  • 優勝馬のオッズ  :平均で6倍(可能性の高い範囲は8倍以下)
  • 1~3着馬のオッズ:平均で19倍(可能性の高い範囲は43倍以下)


9.富士ステークス2020の統計解析についてのまとめ

マイル戦に実績のあるスマイルカナ、サトノアーサー、ペルシアンナイトや、3歳トップクラスのラウダシオン、タイセイビジョンなど実力に差がなく、難解なレースになりそうです。レース結果で3歳世代と他世代との実力が、どちらが上か分かるかもしれませんね。

(1)優勝馬の統計的な傾向

以上の分析結果から、富士ステークス2020の優勝馬を統計的に予想するには、
  • 人気から予想する
  • 馬齢から予想する
以上は、単勝・馬単・3連単などの予想に使ってください。

統計的な予想を整理すると、下表の通りになります。
×がない馬が優勝候補に想定されます。(10/24確定)
富士ステークス優勝馬予想
  • 人気はnetkeiba.comさんを参考。馬体重は前走の馬体重を適用、第4コーナーでの位置は出走馬の1~3着実績平均位置取りを適用。
  • 印は、計算結果を点数化して、高得点の馬に重い印をつけています。参考程度にして下さい。
  • ×がある馬は70%確率範囲から外れるため、優勝候補の対象外とする。また、△は優位な可能性がある(信頼度D)ので、点数化するときに加点。
優勝馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。



(2)1~3着馬の統計的な傾向

上記の分析結果から、富士ステークス2020の3着までの馬を統計的に予想するには、以下の項目で予想した方が良いようです。
  • 人気から予想する
以上は、複勝・馬連・3連複などの予想に使ってください。

統計的な予想を整理すると、下表の通りとなります。
×がない馬が1~3着候補に想定されます。(10/24確定)

富士ステークス1~3着馬予想
  • 人気はnetkeiba.comさんを参考。馬体重は前走の馬体重を適用、第4コーナーでの位置は出走馬の1~3着実績平均位置取りを適用。
  • 印は、計算結果を点数化して、高得点の馬に重い印をつけています。参考程度にして下さい。
  • ×がある馬は1~3着候補の対象外とする。また、△は優位な可能性がある(信頼度D)ので、点数化するときに加点。
1~3着馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。

10.前週の振返り

前週は、前週は、府中牝馬Sでしんがり人気を1点予想して直線で来たかなと思いましたが3着止まり・・。秋華賞も2,3着が荒れてしまいましたのでダメでした。

(1)秋華賞

①優勝馬予想
②1~3着馬予想

(2)府中牝馬ステークス

①優勝馬予想
府中牝馬ステークス優勝馬予想結果
②1~3着馬予想
府中牝馬ステークス1~3着馬予想結果

予想については以上ですが、時間があれば、当サイトの使い方・特長をこちら(別窓)からご覧ください。


投稿者: 統計人

趣味の競馬は30年以上やっている。 好きな馬は、テイエムオペラオー。 表の整理などが得意。経済学部に行けば良かったと後悔している。

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