秋華賞2020は確率・統計の計算で当てる!


秋華賞2020の優勝馬は、3番人気以内が高確率!など、確率分布グラフを用いて統計的な予想をします。今回は10/18(日)京都競馬場のGⅠ秋華賞(芝2000m:馬齢)を過去データを用いて統計計算して予想します。

多くのサイトで人気や馬番などの傾向分析をしていますが、どの傾向を重視して良いか、分からないですよね(人気?馬番?斤量?)。
当サイトは中央競馬の重賞を統計計算して、どの傾向が重要かを示して、精度の高い予想をします。
前週は、統計的な予想はかなり合っていましたが、馬券はダメでした。ちなみに、参考の15年データで毎日王冠3連複的中、サウジアラビアRCでも馬連◎○で的中でした。前週の実績はこちらからご覧ください。

1.秋華賞の人気について統計解析した結果

まずは、秋華賞の馬券に絡む確率の高い「人気」についてのまとめです。
下図は、過去10年間の統計解析から、各人気ごとの好走確率を算出した結果です。
例えば優勝馬(赤線)は、統計的には2本の赤点線間にあたる1~3番人気の馬が優勝する確率が70%ということになります
。また視覚的にも、優勝馬が5番人気以内に収まっていることが分かります。

秋華賞人気の確率分布図
  1. ※)凡例の「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬・1~3着馬の人気に対する偏差値を基にS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けて、「C以上では、人気で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能、EとFは信頼性が低いため人気からの予測が不可能」と考えています。(上図で感覚的に言うと、緑の山に対して、赤の山や青の山が離れているほど「信頼性があり」となります)

具体的なランク分け基準は、こちら(別窓)にまとめています。


上図より、全馬の平均(緑の山)と比較すると、優勝馬(赤い山)と1~3着馬(青い山)とも上位人気に偏っています。このことは、上位人気馬が馬券に絡む確率が高いことを意味しています。
また、グラフの凡例にある通り、優勝馬予想の信頼度はSと高いので、人気から優勝馬の統計的な予想が可能と考えられます。
さらに、1~3着馬予想の信頼度もAと高いので、人気から統計的な予想が可能と考えられます。

2.秋華賞の馬番について統計解析した結果

次に、下図は、秋華賞の過去10年間の統計解析から、馬番ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、好走予想馬は、
  • 優勝馬予想:信頼度がEFと低いので、馬番からの統計的な予想不可能(赤い山と緑の山がほぼ重なっているので、平均との差がなく、視覚的にも予測不可能なことが分かります)
  • 1~3着馬予想:信頼度がEFと低いので、馬番からの統計的な予想不可能

秋華賞馬番の確率分布図
  1. ※)凡例の「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬・1~3着馬の馬番としての偏差値を基にS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けて、「C以上では、馬番で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能、EとFは馬番での予測不可能」と考えています。(上図で感覚的に言うと、緑の山に対して、赤の山や青の山が離れているほど「信頼性があり」となります)
  2. ※)同色の2本の縦の点線については、この間に「70%の確率で好走馬が来る」ということを示しているものです。

3.秋華賞の第4コーナーでの位置について統計解析した結果

次に、下図は、秋華賞の過去10年間の統計解析から、第4コーナーでの位置取り(番手)ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、好走馬の馬券対象となったレースの平均位置取りからの好走予想馬は、
  • 優勝予想馬:信頼度がDとやや低いので、4コーナー位置からの統計的な予想不可能
  • 1~3着予想馬:信頼度がEFと低いので、4コーナー位置からの統計的な予想不可能

秋華賞位置取りの確率分布図
  1. ※)凡例の「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬・1~3着馬の4コーナー位置に対しての偏差値を基にS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けて、「C以上では、4コーナー位置で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能、EとFは予測不可能」と考えています。(上図で感覚的に言うと、緑の山に対して、赤の山や青の山が離れているほど「信頼性があり」となります)
  2. ※)同色の2本の縦の点線については、この間に「70%の確率で好走馬が来る」ということを示しているものです。


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4.秋華賞の馬体重について統計解析した結果

次に、下図は、秋華賞の過去10年間の統計解析から、馬体重ごとの好走確率を算出した結果です。その結果、馬体重からの好走予想馬は、
  • 優勝予想馬:信頼度がEFと低いので、馬体重からの統計的な予想は不可能
  • 1~3着予想馬:信頼度がEFと低いので、馬体重からの統計的な予想は不可能

秋華賞馬体重の確率分布図

.秋華賞の斤量について解析結果した結果

馬齢戦なので、予測は不可能です。
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秋華賞の馬齢について統計解析した結果

馬齢戦なので予測は不可能です。
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.秋華賞の牝馬について統計解析した結果

牝馬限定なので予想不可能です。

.その他の秋華賞についての解析結果

単勝のオッズを統計解析すると、
  • 優勝馬のオッズ  :平均で5倍(可能性の高い範囲は7倍以下)
  • 1~3着馬のオッズ:平均で15倍(可能性の高い範囲は39倍以下)


9.秋華賞の統計解析についてのまとめ

デアリングタクトについては、統計で計れない特殊馬になるので、個別で取捨選択した方が良さそうです。レイパパレが出走して3番人気以内に入れば、もしかしたらという気もします。

(1)優勝馬の統計的な傾向

以上の分析結果から、優勝馬を統計的に予想するには、
  • 人気から予想する
以上は、単勝・馬単・3連単などの予想に使ってください。

統計的な予想を整理すると、下表の通りになります。
×がない馬が優勝候補に想定されます。(10/18確定)
  • 人気はnetkeiba.comさんを参考。馬体重は前走の馬体重を適用、第4コーナーでの位置は出走馬の1~3着実績平均位置取りを適用。
  • 印は、計算結果を点数化して、高得点の馬に重い印をつけています。参考程度にして下さい。
  • ×がある馬は70%確率範囲から外れるため、優勝候補の対象外とする。また、△は優位な可能性がある(信頼度D)ので、点数化するときに加点。
優勝馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。



(2)1~3着馬の統計的な傾向

上記の分析結果から、3着までの馬を統計的に予想するには、以下の項目で予想した方が良いようです。
  • 人気から予想する
以上は、複勝・馬連・3連複などの予想に使ってください。

統計的な予想を整理すると、下表の通りとなります。
×がない馬が1~3着候補に想定されます。(10/18確定)

  • 人気はnetkeiba.comさんを参考。馬体重は前走の馬体重を適用、第4コーナーでの位置は出走馬の1~3着実績平均位置取りを適用。
  • 印は、計算結果を点数化して、高得点の馬に重い印をつけています。参考程度にして下さい。
  • ×がある馬は1~3着候補の対象外とする。また、△は優位な可能性がある(信頼度D)ので、点数化するときに加点。
1~3着馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。

10.前週の振返り

前週は、統計的な予想はかなり合っていましたが、馬券はダメでした。また、参考の15年データで毎日王冠3連複的中、サウジアラビアRCでも馬連◎○で的中でした。

(1)京都大賞典

①優勝馬予想
前週の結果1
②1~3着馬予想
前週の結果2

(2)サウジアラビアrc

①優勝馬予想
前週の結果3
②1~3着馬予想
前週の結果4

(3)毎日王冠

①優勝馬予想
前週の結果5
②1~3着馬予想
前週の結果6

予想については以上ですが、時間があれば、当サイトの使い方・特長をこちら(別窓)からご覧ください。


投稿者: 統計人

趣味の競馬は30年以上やっている。 好きな馬は、テイエムオペラオー。 表の整理などが得意。経済学部に行けば良かったと後悔している。

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