クイーンステークス2020は確率・統計の計算で当てる!


クイーンステークス2020の優勝馬は、平均3番人気で6番人気以内が高確率!など、過去データを数学を駆使して統計計算して予想します。今回は札幌競馬場のGⅢ(芝1800m:別定)クイーンステークスを予想します。

多くのサイトで人気や馬番などの傾向分析をしていますが、どの傾向を重視して良いか、分からないですよね(人気?馬番?斤量?)。
当サイトは中央競馬の重賞を統計計算して、どの傾向が重要かを示して、精度の高い予想をします。
前週の馬券は、アイビスサマーダッシュ1~3着予想で、馬連◎→○で870円的中でした! 前週の実績はこちらからご覧ください。

1.クイーンステークスの人気について統計解析した結果

まずは、馬券に絡む確率の高い「人気の範囲」についてのまとめです。
下表のとおり、過去10年間の解析結果から、優勝馬は平均3番人気で、統計的には0~6番人気の馬が優勝する確率が高いです。1番人気が好成績なので優勝馬予想は0番人気~となっています。

  人気の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬  3番人気 0~6番人気  A
1~3着馬
 4番人気
1~8番人気  C
全馬平均  7番人気 3~11番人気  
  1. ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
  2. ※)「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けており、「C以上では、人気で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能」と考えています。

具体的なランク分け基準は、こちら(別窓)にまとめています。


上表より、予想の信頼度が高いので、人気から好走馬を予想することは可能だという解析結果になりました。
なお、上記は約70%の確率で好走する人気を示しましたが、これを90%の確率に範囲を広げると、下表のとおりとなります。
  90%確率範囲
優勝馬 1~8番人気
1~3着馬 1~10番人気

2.クイーンステークスの馬番について統計解析した結果

次に、馬番と好走の相関性についてのまとめです。前記の人気と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、
  • 優勝馬と馬番:相関性はないと予想されます。
  • 1~3着馬と馬番:相関性はないと予想されます。
よって、馬番から好走馬を予想することは、無意味であるという解析結果になりました。

  馬番の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬  7番 3~11番  
1~3着馬
 7番
2~11番  F
全馬平均  7番 3~11番  
  1. ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
  2. ※)「信頼度」は、予想の信頼性をS~Fにランク分けしたものです。

3.クイーンステークスの第4コーナーでの位置について統計解析した結果

次に、第4コーナーでの位置取りと好走との相関性についてのまとめです。前記と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、
  • 優勝馬と位置取り:前の位置取りがかなり優位であると予想されます。
  • 1~3着馬と位置取り:相関性はほとんどないと予想されます。
よって、第4コーナーの位置から優勝馬を予想することは、可能であるという解析結果になりました。

  番手の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬  4番手 2~6番手  B
1~3着馬
 6番手
3~8番手  E
全馬平均  6番手 3~10番手  

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4.クイーンステークスの馬体重について統計解析した結果

次に、馬体重と好走の相関性についてのまとめです。前記と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、
  • 優勝馬と馬体重:相関性はほとんどないとと予想されます。
  • 1~3着馬と馬体重:相関性はないと予想されます。
よって、馬体重から好走馬を予想することは、無意味であるという解析結果になりました。

  体重の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬
464kg
435~493kg  E
1~3着馬
467kg
445~489kg  F
全馬平均 468kg 444~491kg  
  1. ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
  2. ※)「信頼度」は、予想の信頼性をS~Fにランク分けしたものです。

.クイーンステークスの斤量について解析結果した結果

斤量についてはどうでしょうか。前記と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、
  • 優勝馬と斤量:軽い方がやや優位であると予想されます。
  • 1~3着馬と斤量:相関性はないと予想されます。
よって、斤量から優勝馬を予想することは、もしかしたら可能であるという解析結果になりました。

  斤量の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬 53.9kg 52.2~55.6kg  D
1~3着馬
54.5kg
53.3~55.8kg  F
全馬平均 54.6kg 53.3~55.9kg  

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クイーンステークスの馬齢について統計解析した結果

前記と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、
  • 優勝馬と馬齢:若い方がやや優位であると予想されます。
  • 1~3着馬と馬齢:相関性がほとんどないと予想されます。
よって、馬齢から優勝馬を予想することは、もしかしたら可能であるという解析結果になりました。
  馬齢の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬  4.1歳 2.9~5.3歳  D
1~3着馬
 4.4歳
3.5~5.2歳  E
全馬平均  4.6歳 3.7~5.6歳  

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.クイーンステークスの牝馬について統計解析した結果

牝馬の好走についての相関性についてです。過去の牝馬の成績は、牡馬と同等の成績を残しています。
よって、性別から好走馬を予想することは、無意味であるという解析結果になりました。
  平均着順 可能性の高い範囲 信頼度
牝馬  7着 3~11着  F
全馬平均  7着 3~11着  

.その他のクイーンステークスについての解析結果

単勝のオッズを統計解析すると、
  • 優勝馬のオッズ  :平均で8倍(可能性の高い範囲は18倍以下)
  • 1~3着馬のオッズ:平均で15倍(可能性の高い範囲は33倍以下)


9.クイーンステークスの統計解析についてのまとめ

(1)優勝馬の統計的な傾向

以上の分析結果から、優勝馬を予想するには、下表の項目で予想した方が良いです。
単勝・馬単・3連単などの予想に使ってください。
予想可能項目 信頼度 可能性の高い範囲
人気   1~6番人気
4コーナー位置   2~6番手
  1. ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
  2. ※)「信頼度」は、予想の信頼性をS~Fにランク分けしたものです。
また、更に絞るには、斤量が52.2~55.6kgであること、馬齢2.9~5.3歳であること(以上、予想信頼度)や、単勝オッズが18倍以下を参考にして予想した方が良さそうです。

統計的な予想としては、下表の馬が優勝候補に想定されます。(8/1確定)
優勝候補 評点 結果
フェアリーポルカ ◎100
ビーチサンバ ○65
カリビアンゴールド ▲57
リープフラウミルヒ △22
  • 人気はnetkeiba.comさんを参考。馬体重は前走の馬体重を適用、第4コーナーでの位置は実績平均を適用。
  • 「評点」は理想に近い馬を高得点になるように私独自の計算式で算出した点数で、最有力候補を100点としています。参考程度にして下さい。
優勝馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。


(2)1~3着馬の統計的な傾向

上記の分析結果から、3着までの馬を予想するには、下表の項目で予想した方が良いようです。
複勝・馬連・3連複などの予想に使ってください。
予想可能項目 信頼度 可能性の高い範囲
人気   1~8番人気
  1. ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
  2. ※)「信頼度」は、予想の信頼性をS~Fにランク分けしたものです。

また、さらに絞るには、単勝オッズが33倍以内を参考にして予想した方が良さそうです。

統計的な予想としては、以下の馬が1~3着候補に想定されます。(8/1確定)
1~3候補 評点 結果
スカーレットカラー ◎100
フェアリーポルカ ○99
ビーチサンバ ▲99
コントラチェック △99
カリビアンゴールド △93
リープフラウミルヒ △58
サムシングジャスト  24
ナルハヤ  10
1~3着馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。

10.前週の振返り

前週は前週の馬券は、アイビスサマーダッシュ1~3着予想で馬連◎→○で870円で的中でした!参考ですが15年データ予想は馬単2,190円も馬連も◎→○で的中でした。

(1)アイビスサマーダッシュ

優勝予想 結果 可能性の高い範囲
人気   1~6番人気
1~3着予想 結果 可能性の高い範囲
人気 ○○× 1~8番人気
馬齢 ○○○ 3.9~6.1歳
優勝候補 評点 結果
ダイメイプリンセス ◎100
ジョーカナチャン ○81 1着
ライオンボス ▲77 2着
ゴールドクイーン △33
アユツリオヤジ △20
1~3候補 評点 結果
ジョーカナチャン ◎100 1着
ライオンボス ○92 2着
ゴールドクイーン ▲91
アユツリオヤジ △71
イベリス △32
モンペルデュ △22
レジーナフォルテ  13

予想については以上ですが、時間があれば、当サイトの使い方・特長をこちら(別窓)からご覧ください。


投稿者: 統計人

趣味の競馬は30年以上やっている。 好きな馬は、テイエムオペラオー。 表の整理などが得意。経済学部に行けば良かったと後悔している。

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