目黒記念2020は確率・統計の計算で当てる!


目黒記念2020の優勝馬は、平均6番人気で9番人気以内が高確率!など、過去データを数学を駆使して統計計算して予想します。今回は東京競馬場のGⅡ(芝2500m:ハンデ)を予想します。

多くのサイトで人気や馬番などの傾向分析をしていますが、どの傾向を重視して良いか、分からないですよね(人気?馬番?斤量?)。
当サイトは中央競馬の重賞を統計計算して、どの傾向が重要かを示して、精度の高い予想をします。
前週は、オークスで馬単・馬連的中!前週の実績はこちらからご覧ください。

1.目黒記念の人気について統計解析した結果

まずは、馬券に絡む確率の高い「人気の範囲」についてのまとめです。
下表のとおり、過去10年間の解析結果から、優勝馬は平均6番人気で、統計的には3~9番人気の馬が優勝する確率が高いです

  人気の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬  6番人気 3~9番人気  C
1~3着馬
 5番人気
2~9番人気  C
全馬平均  9番人気 4~14番人気  
  1. ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
  2. ※)「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けており、「C以上では、人気で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能」と考えています。

具体的なランク分け基準は、こちら(別窓)にまとめています。


上表より、予想の信頼度が高いので、人気から好走馬を予想することは可能だという解析結果になりました。
なお、上記は約70%の確率で好走する人気を示しましたが、これを90%の確率に範囲を広げると、下表のとおりとなります。
  90%確率範囲
優勝馬 1~12番人気
1~3着馬 1~12番人気

2.目黒記念の馬番について統計解析した結果

次に、馬番と好走の相関性についてのまとめです。前記の人気と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、
  • 優勝馬と馬番:相関性はないと予想されます。
  • 1~3着馬と馬番:相関性はほとんどないと予想されます。
よって、馬番から好走馬を予想することは、無意味であるという解析結果になりました。

  馬番の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬  9番 4~14番  
1~3着馬
 8番
3~13番  E
全馬平均  9番 4~14番  
  1. ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
  2. ※)「信頼度」は、予想の信頼性をS~Fにランク分けしたものです。

3.目黒記念の第4コーナーでの位置について統計解析した結果

次に、第4コーナーでの位置取りと好走との相関性についてのまとめです。前記と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、
  • 優勝馬と位置取り:相関性がほとんどないと予想されます。
  • 1~3着馬と位置取り:相関性がほとんどないと予想されます。
よって、第4コーナーの位置から好走馬を予想することは、無意味であるという解析結果になりました。

  番手の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬  8番手 4~11番手  E
1~3着馬
 7番手
3~10番手  E
全馬平均  8番手 3~13番手  

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4.目黒記念の馬体重について統計解析した結果

次に、馬体重と好走の相関性についてのまとめです。前記と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、
  • 優勝馬と馬体重:相関性はないと予想されます。
  • 1~3着馬と馬体重:相関性はないと予想されます。
よって、馬体重から好走馬を予想することは、無意味であるという解析結果になりました。

  体重の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬
489kg
462~516kg  F
1~3着馬
489kg
464~514kg  F
全馬平均 490kg 464~515kg  
  1. ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
  2. ※)「信頼度」は、予想の信頼性をS~Fにランク分けしたものです。

.目黒記念の斤量について解析結果した結果

斤量についてはどうでしょうか。前記と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、
  • 優勝馬と斤量:相関性がないと予想されます。
  • 1~3着馬と斤量:相関性がないと予想されます。
よって、斤量から好走馬を予想することは、無意味であるという解析結果になりました。

  斤量の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬 55.0kg 52.9~57.1kg  F
1~3着馬
55.1kg
53.4~56.8kg  F
全馬平均 54.9kg 52.8~57.1kg  

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目黒記念の馬齢について統計解析した結果

前記と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、好走するには、
  • 優勝馬と馬齢:相関性がないと予想されます。
  • 1~3着馬と馬齢:相関性がほとんどないと予想されます。
よって、馬齢から好走馬を予想することは、無意味であるという解析結果になりました。
  馬齢の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬  5.7歳 4.4~7.0歳  F
1~3着馬
 5.5歳
4.2~6.7歳  E
全馬平均  5.8歳 4.4~7.3歳  

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.目黒記念の牝馬について統計解析した結果

牝馬の好走についての相関性についてです。過去の牝馬の成績は、牡馬よりやや劣った成績を残しています。
よって、性別から好走馬を予想することは、もしかしたら可能であるという解析結果になりました。
  平均着順 可能性の高い範囲 信頼度
牝馬 10着 4~17着  D
全馬平均  9着 4~14着  

.その他の目黒記念についての解析結果

単勝のオッズを統計解析すると、
  • 優勝馬のオッズ  :平均で13倍(可能性の高い範囲は20倍以下)
  • 1~3着馬のオッズ:平均で15倍(可能性の高い範囲は27倍以下)


9.目黒記念の統計解析についてのまとめ

(1)優勝馬の統計的な傾向

以上の分析結果から、優勝馬を予想するには、下表の項目で予想した方が良いです。
単勝・馬単・3連単などの予想に使ってください。
予想可能項目 信頼度 可能性の高い範囲
人気   3~9番人気
  1. ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
  2. ※)「信頼度」は、予想の信頼性をS~Fにランク分けしたものです。
また、更に絞るには、牡馬であること(以上、予想信頼度)や、単勝オッズが20倍以下を参考にして予想した方が良さそうです。

統計的な予想としては、下表の馬が優勝候補に想定されます。(5/31 12:50確定)
優勝候補 評点 結果
タイセイトレイル ◎100
ボスジラ ○99
ゴールドギア ▲99
アイスバブル △93
ステイフーリッシュ △68
ウラヌスチャーム △35
ノーブルマーズ  10
  • 人気はnetkeiba.comさんを参考。馬体重は前走の馬体重を適用、第4コーナーでの位置は実績平均を適用。
  • 「評点」は理想に近い馬を高得点になるように私独自の計算式で算出した点数で、最有力候補を100点としています。参考程度にして下さい。
優勝馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。

(2)1~3着馬の統計的な傾向

上記の分析結果から、3着までの馬を予想するには、下表の項目で予想した方が良いようです。
複勝・馬連・3連複などの予想に使ってください。
予想可能項目 信頼度 可能性の高い範囲
人気   2~9番人気
  1. ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
  2. ※)「信頼度」は、予想の信頼性をS~Fにランク分けしたものです。

また、さらに絞るには、牡馬であること(以上、予想信頼度)や、単勝オッズが27倍以内を参考にして予想した方が良さそうです。

統計的な予想としては、以下の馬が1~3着候補に想定されます。(5/31 12:50確定)
1~3着候補 評点 結果
オセアグレイト ◎100
タイセイトレイル ○99
ボスジラ ▲99
ゴールドギア △99
アイスバブル △99
ステイフーリッシュ △69
ウラヌスチャーム  34
ノーブルマーズ  10
1~3着馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。

10.前週の振返り

前週は、オークスで馬単・馬連は的中!平安ステークスは参考の15年データは3連複で○▲◎だったものの、本予想はハズレでした。

(1)オークス

優勝候補 評点 結果
デアリングタクト ◎100 1着
デゼル ○99
クラヴァシュドール ▲99
ミヤマザクラ △70
サンクテュエール △34
ウインマリリン △10 2着
1~3着候補 評点 結果
デアリングタクト ◎100 1着
デゼル ○99
クラヴァシュドール ▲99
ミヤマザクラ △99
サンクテュエール △66
ウインマリリン △32 2着
リアアメリア  10

(2)平安ステークス

優勝候補 評点 結果
スワーヴアラミス ◎100
マグナレガーロ ○68
ロードレガリス ▲63
スマハマ △51
ハヤヤッコ △42
1~3着候補 評点 結果
ロードレガリス ◎100
ヴェンジェンス ○99 2着
スワーヴアラミス ▲95
ゴールドドリーム △94 3着
オメガパフューム △92 1着
マグナレガーロ △69
ハヤヤッコ  45
スマハマ  29
アシャカトブ  19

予想については以上ですが、時間があれば、当サイトの使い方・特長をこちら(別窓)からご覧ください。


投稿者: 統計人

趣味の競馬は30年以上やっている。 好きな馬は、テイエムオペラオー。 表の整理などが得意。経済学部に行けば良かったと後悔している。

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