天皇賞春・青葉賞の統計解析を15年データで計算して予想した！

当サイトでは天皇賞(春)・青葉賞の１０年データの統計解析での予想を公開していますが、試験的に１５年データでの予想もしています。お試しに公開します。

　優勝馬予想では、長期間遡ることによって、最新の傾向分析を把握しにくくなる可能性もありますが、優勝馬のデータ数が１０頭から１５頭に増えるメリットの方が大きいのではないかと思っています。
　また、１～３着馬予想については、１０年データでも３０頭もサンプルがあるので、長期間遡ることにより、最新の傾向分析を把握しにくくなる可能性もあると思っています。
　一定の期間、検証してみる予定です。１０年データの予想と比較してみてください。

　１５年間のデータを統計分析して算出した優勝馬については、ブログ村に記載しています。
下記ランキングに飛んで、７位付近の当サイト紹介の下部にある「統計人」をクリックすると、ブログ紹介文に記載しているのでご覧ください。

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１５年間のデータを統計分析して算出した１～３着馬の予想については、以下のとおりとなります。（4/29）
　◎モズベッロ、○キセキ、▲フィエールマン、△エタリオウ、△ユーキャンスマイル、△ミッキースワロー

　１５年間のデータを統計分析して算出した優勝馬の予想については、人気ブログランキングの当サイト記事に記載しています。
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１５年間のデータを統計分析して算出した１～３着馬の予想については、以下のとおりとなります。（5/2 11:30更新）
　◎フィリオアレグロ、○オーソリティ、▲フライライクバード、△メイショウボサツ、△ヴァルコス、△ダノンセレスタ

当サイトの特長は、以下のような考え方で予想することにあります。

人気・馬番・馬体重・斤量などについて、整理表を作成して、好走馬と平均的な馬との違いがどれだけあるか（(A)の予想がどれだけ信頼出来るか）、偏差値を尺度にしてまとめています。
何故そのようなことをするのかというと、例えば、優勝馬の馬体重の「可能性が高い範囲」が４８０～５００kgで、全馬平均も４８０～５００kgだとしたら予想に使えません。（他の予想サイトでこのような落し穴にハマってしまっていることもあるので、気を付けましょう。）
これに対して、例えば、優勝馬が４８０～５００kgで、全馬平均が４２０～４４０kgだとしたら、優勝馬は平均に対してかなり違いがあるので、予想に使えます。この「違い」を測る指標が「偏差値」なのですが、当サイトでは偏差値（平均との違い）が大きい場合、高いランク（Ｓ～Ｃランク）で示して、「予想に使えるよ」と伝えています。

理想的な確率分布をしている場合は、偏差値８０では上位0.1%になり、偏差値７０では上位２%、偏差値６０で上位１６%になります。そして偏差値５０（平均点）では、上位５０%になります。ただし、成績分布が偏っている場合も多々あり、この場合、平均点＝上位５０%ではないことがあります。