青葉賞2020の優勝馬は、平均４番人気で７番人気以内が高確率！など、過去データを数学を駆使して統計計算して予想します。今回は東京競馬場のＧⅡ青葉賞（芝2400m：馬齢）を予想します。
多くのサイトで人気や馬番などの傾向分析をしていますが、どの傾向を重視して良いか、分からないですよね(人気？馬番？斤量？)。
当サイトは中央競馬の重賞を統計計算して、どの傾向が重要かを示して、精度の高い予想をします。
前週はダメでしたが、皐月賞３連複9,150円的中！ＮＺＴ34,500円に続いて高配当でした。前週の実績はこちらからご覧ください。
当サイトは中央競馬の重賞を統計計算して、どの傾向が重要かを示して、精度の高い予想をします。
前週はダメでしたが、皐月賞３連複9,150円的中！ＮＺＴ34,500円に続いて高配当でした。前週の実績はこちらからご覧ください。
１．青葉賞の人気について統計解析した結果
まずは、馬券に絡む確率の高い「人気の範囲」についてのまとめです。
下表のとおり、過去１０年間の解析結果から、優勝馬は平均４番人気で、統計的には１～７番人気の馬が優勝する確率が高いです。
下表のとおり、過去１０年間の解析結果から、優勝馬は平均４番人気で、統計的には１～７番人気の馬が優勝する確率が高いです。
| 人気の平均 | 可能性の高い範囲 | 信頼度 | |
|---|---|---|---|
| 優勝馬 | ４番人気 | １～７番人気 | Ａ |
| 1～3着馬 |
４番人気
|
１～８番人気 | Ａ |
| 全馬平均 | ９番人気 | ４～１４番人気 |
- ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
- ※)「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けており、「Ｃ以上では、人気で好走馬を予想可能、Ｄは参考データとして予想可能」と考えています。
以上より、信頼度が高いので、人気から好走馬を予想することは可能だという解析結果になりました。
なお、上記は約７０％の確率で好走する人気を示しましたが、これを９０％の確率に範囲を広げると、下表のとおりとなります。
なお、上記は約７０％の確率で好走する人気を示しましたが、これを９０％の確率に範囲を広げると、下表のとおりとなります。
| ９０％確率範囲 | |
|---|---|
| 優勝馬 | ～１０番人気 |
| １～３着馬 | ～１０番人気 |
２．青葉賞の馬番について統計解析した結果
次に、馬番と好走の相関性についてのまとめです。前記の人気と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、
- 優勝馬と馬番：内枠が優位であると予想されます。
- １～３着馬と馬番：相関性はほとんどないと予想されます。
| 馬番の平均 | 可能性の高い範囲 | 信頼度 | |
|---|---|---|---|
| 優勝馬 | ６番 | ３～１０番 | Ｃ |
| 1～3着馬 |
８番
|
４～１２番 | Ｅ |
| 全馬平均 | ９番 | ４～１４番 |
- ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
- ※)「信頼度」は、予想の信頼性をＳ～Ｆにランク分けしたものです。
３．青葉賞の第４コーナーでの位置について統計解析した結果
次に、第４コーナーでの位置取りと好走との相関性についてのまとめです。前記と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、
- 優勝馬と位置取り：相関性がほとんどないと予想されます。
- １～３着馬と位置取り：相関性がほとんどないと予想されます。
| 番手の平均 | 可能性の高い範囲 | 信頼度 | |
|---|---|---|---|
| 優勝馬 | ７番手 | ３～１１番手 | Ｅ |
| 1～3着馬 |
７番手
|
４～１１番手 | Ｅ |
| 全馬平均 | ８番手 | ３～１３番手 |
下記に投票いただくとありがたいです。
にほんブログ村
４．青葉賞の馬体重について統計解析した結果
次に、馬体重と好走の相関性についてのまとめです。前記と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、
- 優勝馬と馬体重：重い方が優位であると予想されます。
- １～３着馬と馬体重：相関性がほとんどないと予想されます。
| 体重の平均 | 可能性の高い範囲 | 信頼度 | |
|---|---|---|---|
| 優勝馬 |
４９１kg
|
４８０～５０１kg | Ｃ |
| 1～3着馬 |
４８３kg
|
４６０～５０５kg | Ｆ |
| 全馬平均 | ４７８kg | ４５６～５０１kg |
- ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
- ※)「信頼度」は、予想の信頼性をＳ～Ｆにランク分けしたものです。
５．青葉賞の斤量について解析結果した結果
ほぼ５６kgなので解析不能です。下記に投票いただくとありがたいです。
競馬・データ理論ランキング
６．青葉賞の馬齢について統計解析した結果
３歳馬戦なので解析不能です。下記に投票いただくとありがたいです。
最強競馬ブログランキングへ
７．青葉賞の牝馬について統計解析した結果
ほぼ牡馬なので解析不能です。８．その他の青葉賞についての解析結果
●単勝のオッズを統計解析すると、
- 優勝馬のオッズ ：平均で１３倍（可能性の高い範囲は２９倍以下）
- １～３着馬のオッズ：平均で１６倍（可能性の高い範囲は３７倍以下）
９．青葉賞の統計解析についてのまとめ
(1)優勝馬の統計的な傾向
以上の分析結果から、優勝馬を予想するには、下表の項目で予想した方が良いです。
単勝・馬単・３連単などの予想に使ってください。
単勝・馬単・３連単などの予想に使ってください。
| 予想可能項目 | 信頼度 | 可能性の高い範囲 |
|---|---|---|
| 人気 | Ａ | １～７番人気 |
| 馬体重 | Ｃ | ４８０～５０１kg |
| 馬番 | Ｃ | ３～１０番 |
- ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
- ※)「信頼度」は、予想の信頼性をＳ～Ｆにランク分けしたものです。
また、更に絞るには、単勝オッズが２９倍以下を参考にして予想した方が良さそうです。
統計的な予想としては、下表の馬が優勝候補に想定されます。（5/2 15:20確定）
| 優勝候補 | 評点 | 結果 |
|---|---|---|
| ヴァルコス | ◎100 | － |
| ダノンセレスタ | ○６１ | － |
