福島牝馬ステークス2020は確率・統計の計算で当てる！


福島牝馬ステークス2020の優勝馬は、平均５番人気で１０番人気以内が高確率！など、過去データを数学を駆使して統計計算して予想します。今回は福島競馬場のＧⅢ福島牝馬ステークス（芝1800m：別定）を予想します。因みに皐月賞３連複9,150円、前々週はＮＺＴ３連単34,500円的中！

多くのサイトで人気や馬番などの傾向分析をしていますが、どの傾向を重視して良いか、分からないですよね(人気？馬番？斤量？)。
当サイトは中央競馬の重賞を統計計算して、どの傾向が重要かを示して、精度の高い予想をします。
前週は皐月賞３連複9,150円的中と、ＮＺＴ34,500円に続いて高配当でした。前週の実績はこちらからご覧ください。

１．福島牝馬Ｓの人気について統計解析した結果

まずは、馬券に絡む確率の高い「人気の範囲」についてのまとめです。
下表のとおり、過去１０年間の解析結果から、優勝馬は平均５番人気で、統計的には１～１０番人気の馬が優勝する確率が高いです。

  人気の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬 　５番人気 １～１０番人気 　Ｃ
1～3着馬
　５番人気
 １～１０番人気 　Ｃ
全馬平均 　８番人気 ４～１３番人気 　
  1. ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
  2. ※)「信頼度」は、予想の信頼性をランク分けしたものです。優勝馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けており、「Ｃ以上では、人気で好走馬を予想可能、Ｄは参考データとして予想可能」と考えています。

具体的なランク分け基準は、こちら（別窓）にまとめています。


以上より、信頼度が高いので、人気から好走馬を予想することは可能だという解析結果になりました。
なお、上記は約７０％の確率で好走する人気を示しましたが、これを９０％の確率に範囲を広げると、下表のとおりとなります。
  ９０％確率範囲
優勝馬 ～１３番人気
１～３着馬 ～１３番人気

２．福島牝馬Ｓの馬番について統計解析した結果

次に、馬番と好走の相関性についてのまとめです。前記の人気と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、
  • 優勝馬と馬番：内側の枠が優位と予想されます。
  • １～３着馬と馬番：相関性はほとんどないと予想されます。
よって、馬番から優勝馬を予想することは可能だという解析結果になりました。

  馬番の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬 　６番 ３～８番 　Ｃ
1～3着馬
　７番
 ３～１１番 　Ｅ
全馬平均 　８番 ４～１３番 　
  1. ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
  2. ※)「信頼度」は、予想の信頼性をＳ～Ｆにランク分けしたものです。

３．福島牝馬Ｓの第４コーナーでの位置について統計解析した結果

次に、第４コーナーでの位置取りと好走との相関性についてのまとめです。前記と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、
  • 優勝馬と位置取り：相関性がほとんどないと予想されます。
  • １～３着馬と位置取り：前の位置取りがやや優位と予想されます。
よって、第４コーナーの位置から好走馬を予想することは、もしかしたら可能であるという解析結果になりました。

  番手の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬 　６番手 ３～１０番手 　Ｅ
1～3着馬
　６番手
 ２～１０番手 　Ｄ
全馬平均 　７番手 ３～１２番手 　

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４．福島牝馬Ｓの馬体重について統計解析した結果

次に、馬体重と好走の相関性についてのまとめです。前記と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、
  • 優勝馬と馬体重：相関性がほとんどないと予想されます。
  • １～３着馬と馬体重：相関性がほとんどないと予想されます。
よって、馬体重から好走馬を予想することは、無意味であるという解析結果になりました。

  体重の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬
４６６kg
 ４３２～５００kg 　Ｅ
1～3着馬
４６５kg
 ４３７～４９２kg 　Ｅ
全馬平均 ４６２kg

４３８～４８５kg

 　
  1. ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
  2. ※)「信頼度」は、予想の信頼性をＳ～Ｆにランク分けしたものです。

５．福島牝馬Ｓの斤量について解析結果した結果

斤量はほぼ５４kgなので解析は不可能です。
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６．福島牝馬Ｓの馬齢について統計解析した結果

前記と同じく偏差値を尺度にして分析した結果、好走するには、
  • 優勝馬と馬齢：高い方がやや優位と予想されます。
  • １～３着馬と馬齢：相関性がほとんどないと予想されます。
よって、馬齢から優勝馬を予想することは、もしかしたら可能だという解析結果になりました。
  馬齢の平均 可能性の高い範囲 信頼度
優勝馬 　５．３歳 ４．５～６．１歳 　Ｄ
1～3着馬
　４．９歳
 ４．１～５．７歳 　Ｅ
全馬平均 　４．８歳 ３．９～５．７歳 　

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７．福島牝馬Ｓの牝馬について統計解析した結果

全て牝馬なので解析はできません。

８．その他の福島牝馬Ｓについての解析結果

●単勝のオッズを統計解析すると、
  • 優勝馬のオッズ　　：平均で１３倍（可能性の高い範囲は２８倍以下）
  • １～３着馬のオッズ：平均で１７倍（可能性の高い範囲は４３倍以下）


９．福島牝馬Ｓの統計解析についてのまとめ

(1)優勝馬の統計的な傾向

以上の分析結果から、優勝馬を予想するには、下表の項目で予想した方が良いです。
単勝・馬単・３連単などの予想に使ってください。
予想可能項目 信頼度 可能性の高い範囲
人気 　Ｃ １～１０番人気
馬番 　Ｃ ３～８番
  1. ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
  2. ※)「信頼度」は、予想の信頼性をＳ～Ｆにランク分けしたものです。
また、更に絞るには、馬齢が４．５～６．１歳であること（以上、予想信頼度Ｄ）や、単勝オッズが２８倍以下を参考にして予想した方が良さそうです。

統計的な予想としては、下表の馬が優勝候補に想定されます。（4/25確定）
優勝候補 評点 結果
カリビアンゴールド ◎100 －
マルシュロレーヌ ○７３ －
サラキア ▲６２ －
ダノングレース △１０ －
優勝馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。

(2)１～３着馬の統計的な傾向

上記の分析結果から、３着までの馬を予想するには、下表の項目で予想した方が良いようです。
複勝・馬連・３連複などの予想に使ってください。
予想可能項目 信頼度 可能性の高い範囲
人気 　Ｃ １～１０番人気
  1. ※)「可能性の高い範囲」は、68%確率で好走馬がくる範囲とした。
  2. ※)「信頼度」は、予想の信頼性をＳ～Ｆにランク分けしたものです。

また、さらに絞るには、第４コーナーでの位置が２～１０番手であること（以上、予想信頼度Ｄ）や、単勝オッズが４３倍以内を参考にして予想した方が良さそうです。

統計的な予想としては、以下の馬が１～３着候補に想定されます。（4/25確定）
１～３着候補 評点 結果
エスポワール ◎100 －
フェアリーポルカ ○９９ －
カリビアンゴールド ▲９８ －
サラキア △９７ －
デンコウアンジュ △９６ －
マルシュロレーヌ △８３ －
リュヌルージュ 　５９ －
フィリアプーラ 　３４ －
レッドアネモス 　１３ －
ダノングレース 　１０ －
１～３着馬予想は、馬番など情報が入り次第、随時更新します。

１０．前週の振返り

前週は、皐月賞３連複9,150円的中！、アーリントンＳ単勝300円的中！　前々週のニュージーランドＴ３連単34,500円的中に続いて好調を保っています。予想としては下にある通り、アンタレスＳの方が良かった感じです。

(1)皐月賞

優勝候補 評点 結果
コントレイル ◎100 １着
サリオス ○９９ ２着
サトノフラッグ ▲９９ －
ヴェルトライゼンデ △９９ －
クリスタルブラック △６８ －
ダーリントンホール △３３ －
マイラプソディ 　１０ －
１～３着候補 評点 結果
サリオス ◎100 ２着
サトノフラッグ ○９９ －
クリスタルブラック ▲９８ －
コントレイル △９７ １着
ヴェルトライゼンデ △９６ －
ダーリントンホール △６５ －
マイラプソディ 　３０ －
ガロアクリーク 　１０ ３着

(2)アンタレスｓ

優勝候補 評点 結果
ロードゴラッソ ◎100 －
クリンチャー ○８９ ３着
ベストタッチダウン ▲７９ －
アナザートゥルース △３２ ２着
１～３着候補 評点 結果
ロードゴラッソ ◎100 －
クリンチャー ○８６ ３着
ベストタッチダウン ▲８１ －
ウェスタールンド △７０ １着
アナザートゥルース △３１ ２着
リワードアンヴァル △１０ －

(3)アーリントンｓ

優勝候補 評点 結果
タイセイビジョン ◎100 １着
プリンスリターン 〇９７ ３着
トリプルエース ▲８０ －
ノルカソルカ △５０ －
デュードヴァン △３０ －
グランレイ △１０ －
１～３着候補 評点 結果
プリンスリターン ◎100 ３着
トリプルエース 〇９９ －
ノルカソルカ ▲７０ －
デュードヴァン △３９ －
グランレイ △１０ －

予想については以上ですが、時間があれば、当サイトの使い方・特長をこちら（別窓）からご覧ください。


投稿者: 統計人

趣味の競馬は30年以上やっている。 好きな馬は、テイエムオペラオー。 表の整理などが得意。経済学部に行けば良かったと後悔している。

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