京都金杯2020のデータ分析結果

京都金杯の優勝は6番人気まで、など競馬歴30年の東工大出身者が、京都金杯の過去10年間の好走馬の人気・馬番などを統計処理して、好走する馬の条件を分析しました。
過去に好走した馬たちは、何が優れていたのかを偏差値や平均値を用いて、数値化したのです。


 ※スプリンターズS2019年から阪神JF2019年の記事は、こちら ↓↓↓
過去重賞分

1.人気と好走の関係性

 まずは、好走した馬たちの人気についてです。下表のとおり、過去10年間の優勝馬は平均4番人気で、6番人気以内の馬が優勝する確率が高いです。
なお、過去10年間の優勝馬は、1番人気が10頭中3頭います。また、7番人気までに10頭中10頭入っています。優勝するには、それなりの人気が必要なようです。
人気の平均値 可能性の高い範囲
1着馬  4番人気 1~6番人気
1~3着馬
 5番人気
2~8番人気
全馬平均  9番人気 4~13番人気
 ※「可能性の高い範囲」は、68%確率の範囲とした。

また、人気を成績と考えると、優勝馬は人気の偏差値61で、1~3着馬でも58と、優勝馬も1~3着馬も人気は優秀です。
偏差値(人気)
1着馬   61
1~3着馬   58
全馬平均   50

人気から優勝馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。人気から好走馬を予想することは可能だと考えられます。
※赤の太字は、優勝馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では人気で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。具体的なランク分け基準は、下段に記載しています。


2.馬番と好走の関係性

 次に、馬番です。優勝するには、馬番が小さい方が優位なようです。1~3着馬となるには、馬番が小さい方がやや優位なようです。

また、馬番から優勝馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。 馬番から優勝馬を予想することは可能と考えられます。
※赤の太字は、優勝馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。
馬番の平均値 可能性の高い範囲
1着馬   5番  2~9番
1~3着馬   7番  2~11番
全馬平均   9番  4~14番



3.第4コーナーでの位置と好走の関係性

 第4コーナーでの位置は、優勝するには前の位置取りが優位なようです。1~3着馬となるには、前の位置がやや優位なようです。

また、第4コーナー位置から優勝馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。第4コーナーの位置から優勝馬を予想することは可能と考えられます。
※赤の太字は、優勝馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。
番手の平均値 可能性の高い範囲
1着馬  6番手  2~10番手
1~3着馬  6番手  2~10番手
全馬平均  8番手  3~13番手



4.馬体重と好走の関係性

 馬体重については、優勝するには軽量馬がやや優位なようです。1~3着馬となるのも、軽量馬がやや優位なようです。

また、馬体重から優勝馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。
※赤の太字は、優勝馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。
体重の平均値 可能性の高い範囲
1着馬  479kg 459~500kg
1~3着馬  479kg 458~500kg
全馬平均  487kg 465~510kg



5.斤量と好走の関係性

ハンディ戦ですが、斤量については、優勝するには斤量が重い方がやや優位なようです。1~3着馬となるには、斤量はほとんど関係性がないようです。

また、斤量から優勝馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。
※赤の太字は、優勝馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。
斤量の平均値 可能性の高い範囲
1着馬 55.8kg 54.4~57.1kg
1~3着馬 55.6kg 54.0~57.3kg
全馬平均 55.3kg 53.7~56.8kg



6.馬齢と好走の関係性

 優勝するには、馬齢はやや若い方が優位なようです。1~3着馬となるには、馬齢はほとんど関係性がないようです。

また、馬齢から優勝馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。
※赤の太字は、優勝馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。
馬齢の平均値 可能性の高い範囲
1着馬  5.0歳 4.1~5.9歳
1~3着馬  5.4歳 4.1~6.6歳
全馬平均  5.7歳 4.2~7.2歳



7.牝馬と好走の関係性

 牝馬の成績は、牡馬とほぼ同等の成績を残しています。
平均着順 可能性の高い範囲
牝馬  8着 3~12着
全馬平均  9着 4~13着
 牝馬の成績を偏差値にすると、52で牡馬と同じ成績を残しています。
なお、性別から好走馬を予想するときの信頼度はとなります。
※赤の太字は、優勝馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています
 偏差値
牝馬   52
全馬平均   50



8.その他

単勝の倍率は、優勝馬は平均で7倍(可能性の高い範囲は11倍以下)、1~3着馬は15倍になる(可能性の高い範囲は35倍以下)
過去10年間の京都金杯で優勝した10頭のうち10頭は、京都コースで優勝経験がある。(100%の確率)。
過去10年間の京都金杯で優勝した10頭のうち7頭は、1800mで優勝経験がある。(70%の確率)。

「出走馬のデータ分析」は、下記のほかの予想記事を参考にして下さい。
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9.まとめ

(1)優勝馬の傾向

優勝馬を予想するには、下表の項目順で予想した方が良いです。
予想可能項目 予想信頼度 可能性の高い範囲
人気   1~6番人気
馬番   2~9番
第4コーナー位置   2~10番手
 更に絞るには、4~6歳馬、馬体重459~500kg、斤量54.4~57.1kg(ともに予想信頼度D)や、京都コース優勝経験、1800m優勝経験などの実績を参考にした方が良さそうです。

統計的な予想としては、6番人気以内、馬番2~9番、第4コーナーで2~10番手が予想される、ダイアトニック、サウンドキアラあたりが優勝候補に想定されます。
敢えてさらに絞ると、馬体重459~500kg(前走時点)、斤量54.4~57.1kg、京都コース優勝経験で選択して、ダイアトニックに優勝を期待、というところでしょうか。(1/4馬番確定で予想変更しました)


(2)1~3着馬の傾向

3着までの馬の予想は、下表の項目で予想した方が良いようです。
予想可能項目 予想信頼度 可能性の高い範囲
人気   2~8番人気
 また、さらに絞るには、馬番2~11番、第4コーナーの位置2~10番手、馬体重458~500kg(ともに予想信頼度D)や、京都コース優勝経験、1800m優勝経験などの実績を参考にした方が良さそうです。

「出走馬のデータ分析」は、下記のほかの予想記事を参考にして下さい。

競馬・データ理論ランキング



※予想の信頼度の定義

 予想の信頼度は、偏差値61以上で、59以上で、57以上で、55以上で、53以上で、51以上で、51未満でとなるように設定しました。なお、となると、平均的な出走馬レベルになってしまいます。この記事では、以上で予想可能と判断しており、は参考値と設定しています。なお、四捨五入の関係で微妙な差があることもあります。
また、偏差値算出などの統計処理は、過去10年間のデータを用いています。




※前々週の有馬記念の優勝馬予想は、人気は的中なものの第4コーナーでの位置はハズレ!阪神Cは人気だけの予想ですがハズレ!



(参考)偏差値とは?

 平均点が偏差値50となるように、成績を指標化したものです。理想的な成績分布をしている場合は、偏差値80では上位0.1%になり、偏差値70では上位2%、偏差値60で上位16%になります。そして偏差値50(平均点)では、上位50%になるのですが、成績分布が偏っていると、平均点=上位50%ではないことがあります。

中山金杯2020のデータ分析結果

中山金杯の優勝は4番人気まで、など競馬歴30年の東工大出身者が、中山金杯の過去10年間の好走馬の人気・馬番などを統計処理して、好走する馬の条件を分析しました。
過去に好走した馬たちは、何が優れていたのかを偏差値や平均値を用いて、数値化したのです。


 ※スプリンターズS2019年から阪神JF2019年の記事は、こちら ↓↓↓
過去重賞分

1.人気と好走の関係性

 まずは、好走した馬たちの人気についてです。下表のとおり、過去10年間の1着馬は平均2番人気で、4番人気以内の馬が1着になる確率が高いです。
なお、1着馬は、1番人気が10頭中4頭います。また、5番人気までに10頭中10頭入っています。優勝するには、かなりの人気が必要なようです。
人気の平均値 可能性の高い範囲
1着馬  2番人気 1~4番人気
1~3着馬
 4番人気
1~8番人気
全馬平均  8番人気 4~13番人気
 ※「可能性の高い範囲」は、68%確率の範囲とした。

また、人気を成績と考えると、1着馬は偏差値63で、1~3着馬でも59と、1着馬も1~3着馬も人気は優秀です。
偏差値(人気)
1着馬   63
1~3着馬   59
全馬平均   50

人気から1着馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。人気から好走馬を予想することは可能だと考えられます。
※赤の太字は、1着馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では人気で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。具体的なランク分け基準は、下段に記載しています。


2.馬番と好走の関係性

 次に、馬番です。1着馬は、馬番が小さい方が優位なようです。1~3着馬は馬番が小さい方がやや優位なようです。

また、馬番から1着馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。 馬番から1着馬を予想することは可能と考えられます。
※赤の太字は、1着馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。
馬番の平均値 可能性の高い範囲
1着馬   6番  2~9番
1~3着馬   7番  3~11番
全馬平均   8番  4~13番



3.第4コーナーでの位置と好走の関係性

 第4コーナーでの位置は、1着馬は前の位置が優位なようです。1~3着馬は前の位置がやや優位なようです。

また、第4コーナー位置から1着馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。第4コーナーの位置から1着馬を予想することは可能と考えられます。
※赤の太字は、1着馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。
番手の平均値 可能性の高い範囲
1着馬  5番手  3~7番手
1~3着馬  6番手  2~9番手
全馬平均  8番手  3~12番手



4.馬体重と好走の関係性

 馬体重は、1着馬は重量馬がやや優位なようです。1~3着馬は相関がないようです。

また、馬体重から1着馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。
※赤の太字は、1着馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。
体重の平均値 可能性の高い範囲
1着馬  498kg 470~526kg
1~3着馬  492kg 468~515kg
全馬平均  490kg 463~516kg



5.斤量と好走の関係性

ハンディ戦ですが、斤量による差は、1着馬は斤量が重い方が優秀なようです。1~3着馬も重い方が優位なようです。

また、斤量から1着馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。斤量から好走馬を予想することは可能と考えられます。
※赤の太字は、1着馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。
斤量の平均値 可能性の高い範囲
1着馬 56.5kg 55.5~57.5kg
1~3着馬 56.0kg 54.7~57.3kg
全馬平均 55.0kg 53.3~56.8kg



6.馬齢と好走の関係性

 1着馬はやや若い世代が優位なようです。1~3着馬もやや若い世代が優位なようです。

また、馬齢から1着馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。
※赤の太字は、1着馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。
馬齢の平均値 可能性の高い範囲
1着馬  5.3歳 4.1~6.5歳
1~3着馬  5.3歳 4.3~6.4歳
全馬平均  5.9歳 4.3~7.5歳



7.牝馬と好走の関係性

 牝馬の成績は、牡馬と同等の成績を残しています。
平均着順 可能性の高い範囲
牝馬  9着 5~12着
全馬平均  8着 4~13着
 牝馬の成績を偏差値にすると、50で牡馬と同じ成績を残しています。
なお、性別から好走馬を予想するときの信頼度はとなります。
※赤の太字は、1着馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています
 偏差値
牝馬   50
全馬平均   50



8.その他

単勝の倍率は、1着馬は平均で5倍(可能性の高い範囲は7倍以下)、1~3着馬は12倍になる(可能性の高い範囲は28倍以下)
過去10年間の中山金杯で1着に入った10頭のうち8頭は、前走で4着以内に入っている。(80%の確率)。



9.まとめ

(1)1着馬の傾向

1着馬を予想するには、「1~4番人気(S)、斤量55.5~57.5kg(B)、馬番2~9番(C)、第4コーナーで3~7番手(C)」の順で予想した方が良いようです。
※赤の太字は、前出の1着馬予想の信頼度
 また、場合によっては、4~7歳馬、馬体重470~526kg(ともにD)や、前走4着以内などの実績を考慮した方が良さそうです。

統計的な予想としては、4番人気以内、斤量55.5~57.5kg、馬番2~9番、第4コーナーで3~7番手が予想される、ギベオンが1着に想定されます。
(1/4馬番確定で予想変更になりました)


(2)1~3着馬の傾向

3着までの馬の予想は、「1~8番人気(B)、斤量54.7~57.3kg(C)」の順で予想した方が良いようです。
※赤の太字は、前出の1~3着馬予想の信頼度
 また、場合によっては、馬番3~11番、第4コーナーの位置2~9番手、4~6歳馬(ともにD)や、前走4着以内などの実績を考慮した方が良さそうです。



「出走馬のデータ分析」は、下記のほかの予想記事を参考にして下さい。

競馬・データ理論ランキング



※予想の信頼度の定義

 予想の信頼度は、偏差値61以上で、59以上で、57以上で、55以上で、53以上で、51以上で、51未満でとなるように設定しました。なお、となると、平均的な出走馬レベルになってしまいます。この記事では、以上で予想可能と判断しており、は参考値と設定しています。なお、四捨五入の関係で微妙な差があることもあります。
また、偏差値算出などの統計処理は、過去10年間のデータを用いています。

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※前々週の有馬記念1着馬予想は、人気は的中なものの第4コーナーでの位置はハズレ!阪神Cは人気だけの予想ですがハズレ!



(参考)偏差値とは?

 平均点が偏差値50となるように、成績を指標化したものです。理想的な成績分布をしている場合は、偏差値80では上位0.1%になり、偏差値70では上位2%、偏差値60で上位16%になります。そして偏差値50(平均点)では、上位50%になるのですが、成績分布が偏っていると、平均点=上位50%ではないことがあります。

ホープフルステークスのデータ分析結果

ホープフルSの優勝は2番人気まで、など競馬歴30年の東工大出身者が、ホープフルSの過去5年間の好走馬の人気・馬番などを統計処理して、好走する馬の条件を分析しました。
過去に好走した馬たちは、何が優れていたのかを偏差値や平均値を用いて、数値化したのです。


 ※2019年のスプリンターズSから阪神JFの記事は、こちら ↓↓↓
過去重賞分

1.人気と好走の関係性

 まずは、好走した馬たちの人気についてです。下表のとおり、過去5年間の1着馬は平均2番人気で、2番人気以内の馬が1着になる確率が高いです。
なお、1着馬は、1番人気が5頭中3頭もいます。また、3番人気までに5頭中5頭入っています。優勝するには、かなりの人気が必要なようです。
人気の平均値 可能性の高い範囲
1着馬  2番人気 1~2番人気
1~3着馬
 4番人気
1~7番人気
全馬平均  8番人気 3~12番人気
 ※「可能性の高い範囲」は、68%確率の範囲とした。

また、人気を成績と考えると、1着馬は偏差値64で、1~3着馬でも60と、1着馬も1~3着馬も人気は優秀です。
偏差値(人気)
1着馬   64
1~3着馬   60
全馬平均   50

人気から1着馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。人気から好走馬を予想することは十分可能だと考えられます。
※赤の太字は、1着馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では人気で好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。具体的なランク分け基準は、下段に記載しています。


2.馬番と好走の関係性

 次に、馬番です。1着馬は、馬番が小さい方がやや優位なようです。1~3着馬は馬番と相関がありません。

また、馬番から1着馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。
※赤の太字は、1着馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。
馬番の平均値 可能性の高い範囲
1着馬   6番  3~9番
1~3着馬   8番  4~11番
全馬平均   8番  4~13番



3.第4コーナーでの位置と好走の関係性

 第4コーナーでの位置は、1着馬は相関がほとんど無いようです。1~3着馬も相関はほとんど無いようです。

また、第4コーナー位置から1着馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。
※赤の太字は、1着馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。
番手の平均値 可能性の高い範囲
1着馬  6番手  4~9番手
1~3着馬  6番手  4~9番手
全馬平均  7番手  3~12番手



4.馬体重と好走の関係性

 馬体重は、1着馬は重量馬がやや優位なようです。1~3着馬は相関がないようです。

また、馬体重から1着馬を予想するときの信頼度は、1~3着馬を予想するときの信頼度はとなります。
※赤の太字は、1着馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています。
体重の平均値 可能性の高い範囲
1着馬  485kg 464~506kg
1~3着馬  477kg 451~502kg
全馬平均  474kg 452~497kg



5.牝馬と好走の関係性

 牝馬の成績は、牡馬と同等の成績を残しています。
平均着順 可能性の高い範囲
牝馬  8着 5~11着
全馬平均  8着 3~12着
 牝馬の成績を偏差値にすると、50で牡馬と同じ成績を残しています。
なお、性別から好走馬を予想するときの信頼度はとなります。
※赤の太字は、1着馬など好走馬の偏差値をS,A,B,C,D,E,Fにランクを分けしたものです。C以上では好走馬は他より優れていると判断して、好走馬を予想可能、Dは参考データとして予想可能と考えています
 偏差値
牝馬   50
全馬平均   50



6.その他

単勝の倍率は、1着馬は平均で4倍(可能性の高い範囲は6倍以下)、1~3着馬は12倍になる(可能性の高い範囲は26倍以下)
過去5年間のホープフルステークスで1着に入った5頭のうち5頭は、1800mか2000mで優勝経験がある。(100%の確率)。



7.まとめ

(1)1着馬の傾向
1着馬を予想するには、「1~2番人気(S)」で予想した方が良いようです。
※赤の太字は、前出の1着馬予想の信頼度
 また、場合によっては、馬番が3~9番枠、馬体重464~506kg(D)や、2000mか1800mで優勝経験があるなどの実績を考慮した方が良さそうです。

統計的な予想としては、2番人気以内が予想される、コントレイル、ワーケアあたりが1着に想定されます。
敢えてさらに絞ると、馬体重464~506kgで選択して、ワーケアに優勝を期待、というところでしょうか。

(2)1~3着馬の傾向
3着までの馬の予想は、「1~7番人気(A)」で予想した方が良いようです。
※赤の太字は、前出の1~3着馬予想の信頼度
 また、場合によっては、2000mか1800mで優勝経験があるなどの実績を考慮した方が良さそうです。



「出走馬のデータ分析」は、下記のほかの予想記事を参考にして下さい。

競馬・データ理論ランキング



※予想の信頼度の定義

 予想の信頼度は、偏差値61以上で、59以上で、57以上で、55以上で、53以上で、51以上で、51未満でとなるように設定しました。なお、となると、平均的な出走馬レベルになってしまいます。この記事では、以上で予想可能と判断しており、は参考値と設定しています。なお、四捨五入の関係で微妙な差があることもあります。
また、偏差値算出などの統計処理は、過去5年間のデータを用いています。

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※前々週の朝日杯FS1着馬予想は、人気は的中なものの馬体重はハズレ!ターコイズSは人気と4コーナー位置とも的中!



(参考)偏差値とは?

 平均点が偏差値50となるように、成績を指標化したものです。理想的な成績分布をしている場合は、偏差値80では上位0.1%になり、偏差値70では上位2%、偏差値60で上位16%になります。そして偏差値50(平均点)では、上位50%になるのですが、成績分布が偏っていると、平均点=上位50%ではないことがあります。

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